01方案概述
02方案优势
03客户价值
04成功案例

01 方案概述

优化制冷控制

根据IT设备负荷与发热量,通过  AI算法,为空调系统、冷水系统 的各个节点,实时计算出一套合 理的参数,使机房温度、机柜温 度维持在合理的范围内,并且使  PUE也能保持在优化的范围内。

 

优化冷量分配体系的设计

在制冷方式不变的情况下,优化 冷量的分配设计,使冷风直接输 送到机房中的服务器上,并把冷 量控制精细化到每台机柜和U位区域。

 

提高机房温度到合理范围

适当提高机房的温度,让温度保 持在科学合理的界限内,节约制 冷设备的能耗。

 

优化加湿控制

根据环境湿度变化动态调整加湿设备运行工况,避免长期处于固定运行模式导致的能源浪费。

02 方案优势

01迅速响应

快速响应的制冷冗余量调整意味着智能制冷系统能够迅速响应机房温度和负荷的变化。

02提高运营效率

使数字机房能够更加灵活适应不同负荷情况,提高运营效率。

03物联网和人工智能技术

采用物联网和人工智能技术的智能化节能系统,将成为数字机房建设领域的创新示范项目。

04最大程度平衡发热量与制冷量

根据负荷预测和实时数据进行精确调整。

03 客户价值

节约能源

避免不必要的制冷能耗,提高制冷系统的能效。

减少碳排放

优化能源利用,降低对环境的不良影响。

提高数字机房运行稳定性

智能调整保障机房温度稳定,降低硬件故障风险。

社会环境效益

积极响应环保政策,减少碳排放,为可持续发展做贡献。