
01方案概述
02方案优势
03客户价值
01 方案概述
DataOps是包括人、流程和技术的一整套体系,包括用来管理的代码工具、技术架构和数据本身,主要用于解决在运维、开发、数据处理和分析这四个团队之间的协同,提升数据处理的效率。
Dataops 的核心和灵魂也是在于编排和调度。整个数据在管道里面的流动,数据的移动、处理或完善,有着众多依赖关系,一个优秀的数据编排工具可以调动数据开发项目中的所有四个部分,包括代码、数据、技术工具和技术架构。
在金融行业中,DataOps实现统一的数据开发平台,统一的分布式数据模型,统一的数据资产,同时提供包括离线数据处理,实时流数据处理的任务,并且高效地管理这些数据任务,去降低用户数据加工处理的复杂度及成本,为各种应用场景提供更好的数据服务。
02 方案优势
01安全合规
根据企业的业务属性,确定极为清晰且安全合规的数据隐私和权限管控标准。数据协同使用可以让授权的业务用户和第三方安全合规地使用企业数据,无需担心数据的隐私和泄漏,这是一切后续的基础。
02快速敏捷
围绕数据产生的价值提升到最大
03开放协同
将自上而下的描述性指标,转为将数据开放给业务用户,进行自下而上地探索和使用。
04自助服务
将数据部门从日常数据使用的生命周期管理中解放出来,以提高数据的时效性。
05自动智能
让数据部门全身心地投入到对于自动化、智能化数据科技的实践中,以最快地速度满足数据多样性,动态性,质量监控,系统稳定性的底层技术需求
03 客户价值
运营机制
加速数据平台和运营机制的构建
角色协作
改善数据价值链上每个角色的协作
质量监管
建立数据质量监管体制
高可用性
保障数据服务的高可用性
实时洞察
提供基于数据敏捷服务的实时洞察力