金融机构
国有大行、股份制银行、城市商业银行、省区农信社、农商行以及民营银行、保险、信托等金融机构,通过上述各类型各领域的不同解决方案,成功实施了涵盖国有大行、股份制银行、城市商业银行、省区农信社、农商行以及民营银行、保险、信托等金融机构的数据类测试项目。数据系统:目前已经实施了四川农信智能决策数据系统、富滇银行数据系统、上海农商银行数据系统,中华联合财产保险数据系统等成功案例。...
捷科从2010年开始从事报表类数据类系统的测试,通过规范化的测试能力,积累了丰富的行业经验。2017年发力于专业化数据测试细分领域,在吸收了业内对于数据仓库、数据报表、数据迁移等多方面先进测试经验的前提下,组建了专业化数据实施部门,同时不断总结和优化数据类测试解决方案,为众多客户提供了有效的质量保障。通过对数据类系统的细分,通过对数据类系统的接口、数据、逻辑、性能、非功能等验证点进行充分分析,搭建了具有业务能力、技术能力、数据分析能力、开发能力的测试实施团队,搭配有效的测试解决方案,能够为客户提供高质量的测试质量保障能力。
应用场景
1.数据类系统在新建、重构、改造等情况下,需要对该系统进行系统功能保障、数据逻辑保障。
2.针对客户需要了解和认知数据类系统的测试方法、业务解析和相关指导培训,给出专业指导建议和解决方案。
3.针对客户需要建设数据中心、数据测试团队、数据测试相关流程规范等情况,给出专业指导意见和解决方案。
通过对数据系统的架构解析,基于数据系统的工作原理和机制,采取了分段验证和集成测试的策略。分段即通过对数据迁移/数据采集能力、数据系统框架集成、数据系统接口\API服务能力分别测试,实现各模块的功能,再通过数据系统的整体工作机制,进行全平台集成化交易/数据链路测试,以实现数据系统全平台能力的实现和优化。
通过对数据系统在金融业的建设特点,积极探索和总结适合于金融业的数据系统落地解决方案,通过不同金融领域和模式的建设实践,针对数据系统的数据交换能力、数据资产整合能力、数据决策分析能力、实时数据处理能力等核心能力,逐步形成了基于业务驱动型的数据系统测试方法,基于业务数据驱动的数据模型测试思路以及业务系统与数据系统双路验证的整体解决方案。
通过自研数据测试工具Jettodata,为数据测试提供有效赋能和效率提升。
通过对数据进行测试和分析,客户可以获得准确、可靠的数据,从而提升决策的准确性和效率。客户可以基于数据测试的结果,做出更明智的决策,降低决策风险。
数据测试可以帮助客户发现数据中的质量问题,如数据缺失、重复、不一致等,从而帮助客户改善数据质量,提升数据的可信度和可用性。
通过对数据进行测试,可以发现业务流程中的问题和瓶颈,帮助客户优化业务流程,提升业务绩效。
通过数据测试,客户可以获得更好的数据支持,提升业务绩效,从而提升客户的满意度和忠诚度。客户会更愿意与提供数据测试服务的企业建立长期合作关系。
国有大行、股份制银行、城市商业银行、省区农信社、农商行以及民营银行、保险、信托等金融机构,通过上述各类型各领域的不同解决方案,成功实施了涵盖国有大行、股份制银行、城市商业银行、省区农信社、农商行以及民营银行、保险、信托等金融机构的数据类测试项目。数据系统:目前已经实施了四川农信智能决策数据系统、富滇银行数据系统、上海农商银行数据系统,中华联合财产保险数据系统等成功案例。...
数据仓库:桂林银行、湖州银行、振兴银行、长沙银行、博时基金、中国农业发展银行、甘肃农信
兰州银行、桂林银行、锦州银行、柳州银行、四川农信、建信人寿、北京农商行、贵阳银行、山西银行
重庆银行、四川农信、石嘴山银行、邮储银行、中国银行、福建农信、郑州银行